要点:
Omdia最新报告《AI监管:全球政策与监管框架分析》的研究显示,各国政府及监管机构正竞相应对快速演进的人工智能技术,包括生成式AI、主体性AI和主权AI系统。
Omdia监管首席分析师Sarah McBride表示:"AI的普及正以超越以往任何技术浪潮的速度重塑全球监管框架,特别值得关注的是政策制定者如何在技术创新、伦理考量与主权关切之间寻求平衡。"
报告核心发现包括:
欧盟确立全球基准:欧盟颁布了全球首个综合性AI监管框架,为国际标准树立标杆。此后,韩国发布了《AI基本法》。
- 政府战略性投资加速:英国通过《AI机遇行动计划》吸引140亿英镑(176亿美元)投资,欧盟投入200亿欧元(210亿美元)建设AI超级工厂,多国正通过重大资金计划加速AI发展。
- 行业差异化监管趋势:越来越多国家倾向于针对不同产业和应用场景制定精准化监管框架,而非采用"一刀切"的监管方案。
- 伦理框架成为优先事项:各国政府日益重视制定AI伦理准则,出于国家安全和数据治理需求维护技术主权。这些动态演进的标准旨在通过建立公众信任推动AI技术的接纳与应用。
- 监管协同化需求:报告建议政府将AI监管与现有法律体系相衔接,避免抑制创新。当前关键挑战在于欧盟《AI法案》等直接性AI监管法规,与影响数字市场的更广泛立法框架之间可能产生的重叠与冲突。
- 七大监管挑战:Omdia分析指出政策制定者必须应对的七大关键监管挑战(图1),以实现对AI技术的有效治理。

报告同时强调,企业正积极寻求更清晰的监管边界。
McBride指出:"我们观察到一种值得关注的转变:企业开始主动呼吁监管指引,以明确运营参数,这种公私部门的协作方式有望形成更平衡有效的监管框架,标志着行业治理方法的成熟化演进。"
Omdia《AI监管:全球政策与监管框架分析》报告涵盖了AI实施面临的关键监管挑战,并详细比较了不同司法管辖区的监管模式。该报告是一个更大型研究集合的组成部分,其中包含对九个主要市场监管方法的深度案例研究,为政策制定者和科技行业领袖应对复杂的AI监管格局提供了宝贵洞察。
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