2018年科技领域的十大突破性技术

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科技创新推动了经济的高速增长，我们正在迎来一个全新的时代，以人工智能、物联网、云计算等技术引领的产业变革越演越烈，并激发了无限的机遇。2018年一些颠覆性技术正在逐渐成熟，诸如人工智能、自然语言处理和计算机视觉等，这些技术正从概念逐步走向应用市场。今年，我们将可以看到这些新兴技术的巨大威力，越来越多的新产品将推出并促进业务的增长。

物联网技术
近年来，物联网技术快速崛起并不断延伸到各个行业当中。在工业领域中，物联网正在帮助企业降低成本和提高生产设备的效率，物理基础设施的连接数不增加，用户从自动化设施中收集新数据，通过对数据的机器学习和深度分析获得很多好处。

工厂设备每一天都在消耗大量的能源，意外的设备停机会给企业造成巨大的损失，并进一步影响企业订单交付，企业要花费昂贵的时间和金钱来维修故障设备。所以，现代工厂增加了物联网和传感器，来监测他们的设备以及其它资产。
不过，物联网设施的增加将会带来新的安全威胁，工业自动化系统一旦被入侵，不仅会让生产数据泄露，更有可能造成设备的损坏和引发灾难，制造业需要引导OT与IT团队合作来识别风险并提供广泛的保护。
VR交互式视频
提到VR虚拟现实，大家可能首先会想到那些生动的角色游戏，其实VR在其它领域的空间也很大，例如沉浸性教育、军事训练、工业仿真、医疗及城市等领域。这种交互式视频正在各个领域显现出巨大的作用，越来越多的企业利用交互式视频技术改善协作和生产力。

交互式视频技术将继续通过虚拟现实(VR)和其他身临其境技术等新功能，让分散各地的使用者可以面对面的交流，特别是对于一些分布式团队，可以弥补他们交流的不足。在工业领域，企业正在利用VR进行远程维护，现场维护人员通过可穿戴设备与远程专家连接，专家不需要跑到现场，在任何地方都能指导完成维修过程。
近年来，交互式视频技术方面投资越来越大，因为实现这种商业不仅需要一个强大软件开发团队，还需要一些捷径方法推广到其它行业。这种高度互动的项目交付，每天都要有专业的人员现场演示和培训，让客户充分了解和认识到如何使用这些技术。
聊天机器人
语音识别技术已经很常见，我们可以通过科大讯飞等软件将语音变为文字，甚至可以控制手机为我们打开APP，播放一段美妙的音乐。随着机器学习和语义识别技术的进步，语音服务逐步应用于智能客服和聊天机器人等场景中，这意味着将有大量的人力从客户服务工作中解放出来。

未来，普通人与机器人的对话将会更普遍，企业通过智能客服软件降低常规客户关怀活动的成本，并且可以改善客户体验。业内研究分析师表示，在未来的一年里，聊天机器人将很快理解语气、内容和预测最高价值的会话途径，以实现各种目标。
不过，这种机器式聊天的采用也引发了一些担忧，机器学习的过度利用可能导致失控，人工智能自我生长演变成一个超出预想的怪物，它可以通过交互热词来摆动人们的态度，并可能引发集体反应。
智能穿戴医疗健康
随着一些先进的微型传感器的推出，为健康检测提供了多种可能。越来越多的可穿戴设备开始加入先进的传感器，它们可以检测人体心率、呼吸、运动和汗腺等，这些大数据被发送到服务器，进行深度学习和分析，然后给用户健康提供宝贵的建议。
随着可穿戴设备的投入使用，大量的健康数据将用于预测病情，这样可以在生病之前做好护理，防止病情的进一步恶化。有些病症如果能及早处理，投入的成本是极低的，但如果等到发病再治疗，那将可能要支付大笔的急疹费用。根据ABI预测，企业将广泛采用远程患者监测，大量的可穿戴设备被纳入企业健康计划。

远程医疗降低了医疗的成本，同时可以更好的进行健康监测。不久前，亚马逊、伯克希尔哈撒韦和摩根大通公司宣布成立一家合资企业，专注于利用新技术为员工及其家属提供简单、高质量和透明的医疗保健，并且价格合理。这意味着员工可以不用到医院排队就医疗。
AR、VR混合现实
业内预测用于商业用途的AR将超越VR，该技术将从适度增长的试点项目演变为可持续商业模式，市场成熟度和全球可用性进一步提高。增强现实AR和虚拟现实VR的结合即混合现实将被大企业所用于创造更多的营收。
混合现实将广泛应用于零售、工业、银行等更多的场景，为商店货架和产品增加实时的信息，在电气设备上创建信息叠加层，将关键仪器指标直接交付给服务该地区的人员;在机场可以创建虚拟展厅，为旅客提供个性化展示;在银行，增强现实可将客户引导至关键服务区域，并动态显示分行员工的姓名和专业领域。

Gartner预测HMD头显设备将创造720亿美元的收入，沉浸式体验将继续快速改善，主要使用头戴式显示器等产品，同时企业会竞相提供构建平台生态系统的消费工具。
智能制造
未来的制造业将走近消费者，用户需要什么产品工厂会立即为他生产。智能制造已经成为一种可观察的变革性技术，他最终目标在于建立一种解放双手、数字化的透明生产方式，执行任务的时候可以访问信息，了解生产的进度和设备状态。

智能制造融合了物联网、大数据、人工智能、机器人等多项技术，通过信息技术与IT技术的结合，可以让生产线更高效率和灵活性，并最大限度减少资源的浪费。比如，工业3D打印即时创建原型和零件，这个市场正在逐步提升，相关机构认为美国3D打印产品和零部件将达到750亿美元。
计算机视觉
随着算法技术的突破，计算机视觉技术应用进一步得到推广应用，例如智能商店的人流监控、自动驾驶汽车等，计算机视觉正在发生着变化。像亚马逊这样的企业一直在监控和记录人们的购物习惯、偏好和购买行为，这种信息采集和分析可以帮助实体店知道如何保持竞争力。随着视觉传感器的像素提高和成本下降，计算机视觉和人工智能的结合正在创造出更多新的应用。

顺丰公司也在通过人工智能和计算机视觉来帮助提高效率，对人员、设备、货物和场地进行实时动态信息采集，实现中转站的智能化管理，进一步简化物流业务的流程，同时也让工具和设备投放更加柔性灵活、更加合理。其实，联邦快递和其他大型公司也一直在试用这项技术。
在生产线中，计算视视觉用于检测产品缺陷，通过人眼难以发现一些细小的瑕疵，长时间的人力检测也会造成疲劳及伤害。计算机视觉正好填补了这一需求，采用视觉检测可以更快速完成产品检测任务。
云与边缘计算
云计算给人们带来很多好处，利用云端大型计算机处理一些复杂的运算，而在本地只需简单的终端可以完成交互操作，不过随着大量的数据发送到云端，可能会造成数据交通的堵塞。

边缘计算是在本地进行数据处理，可以一定程度缓解网络的传输压力。边缘计算被视为弥补云计算不足的一种技术，边缘计算的部署有助于减少延迟、降低成本。未来边缘计算和云计算的结合将成为一种趋势。