工业相机步入多样化发展阶段

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如今，我国已经成为全球制造业的加工中心，随着对零部件加工及其相应的先进生产线要求的不断加大，自动化产业的迅猛发展成为必然趋势。而在这样的趋势下，机器视觉作为一项高自动化、智能化技术，迎来了更为广阔的市场空间以及更为光明的市场发展前景，许多具有国际先进水平的机器视觉产品也纷纷进入了我国市场。与此同时，作为整个机器视觉系统中最为关键的成像组件，工业相机也走上了发展之路。
工业相机作为机器视觉系统图像采集部分的主要工具，直接决定着其所采集到的图像分辨率以及图像质量等，也影响着整个系统的运行以及最终目标的实现。如今，随着工业相机的种类不断增多，其发展也已经步入了多样化阶段。按照传感器类型不同，工业相机分为CCD工业相机与CMOS相机两种，纵观行业发展与需求，如果市场需求在于低价位、低功耗上，那么CMOS相机就是发展趋势;如果市场需求在于高分辨率、高敏感度的话，那么CCD相机就会是发展的趋势。按照信号输出方式不同，工业相机分为数字相机与模拟相机两大类，目前来说数字相机取代模拟相机已经是行业发展的必然趋势。但总的来说，不管工业相机具体的发展方向是怎样的，高性价比的工业相机无疑是更适合机器视觉市场的。
XIMEA CURRERA-R系列智能相机在机器视觉项目中的应用主要包括：
电子领域：机器视觉基准标记识别，定位和定向检测，焊料粘贴检验，组件安置，后期回流检查，检测缺少零件，焊点检测，装配核实等
包装领域：玻璃和塑料瓶的机器视觉检验，灌装高度检测，杯子的存在和状态检测，包装盒折叠和内容检查，三维轮廓测量，密封袋检查，条形码阅读，光学字符识别(OCR)等
食品工业领域：液位机器视觉检测，3D轮廓和体积，塑料焊缝探测，焊缝清洁，包装完整性和内容物检测，盖子检测，盖子位置检测等等
制药业领域：标签检验，光学字符识别(OCR)，条形码阅读，产品完整性和颜色检查
印刷业领域：自动配准，质量控制，密度测量
机器人引导：3D定位，检测物体，图案检测，对象类型和位置识别、方向识别
通用机器视觉检测
2D和3D非接触式测量和校准
自动化机器视觉检测和质量控制系统
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