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[评测分享] 【米尔FZ3深度学习计算卡】EasyDL定制模型(二)部署模型

#板卡评测 #板卡评测 2481 人阅读 | 0 人回复 | 2020-11-30

1-发布模型

2-申请序列号

3-等待发布完成,下载SDK

4-修改序列号


5-编译运行,第一次运行要联网激活序列号

运行指令:
  1. ./easyedge_demo  {RES资源文件夹路径}  {测试图片路径}
复制代码

这下好了,问题真是一环扣一环,因为我在家里开发PC故障了(可以参考我上一篇帖子)回到公司才重装的系统,测试的时候自然是在公司,但在公司想要给FZ3弄个联网环境简直令人惆怅,在经历直连公司网、手机USB共享网络失败之后,我偶然翻出了一个极路由,通过无线接驳,终于顺利给板子脸上网络了。

运行之后

唉,好像有点问题
根据官网 https://ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/Ek38n38zs
返回的结构体组织方式:
  1. struct EdgeResultData {
  2.     int index;  // 分类结果的index
  3.     std::string label;  // 分类结果的label
  4.     float prob;  // 置信度

  5.     // object detection field
  6.     float x1, y1, x2, y2;  // (x1, y1): 左上角, (x2, y2): 右下角; 均为0~1的长宽比例值。
  7. };
复制代码

也就是说p是置信度

所有的置信度都是0.25,再看看检测出来的图片,满屏的框框。


初步判定可能是1.4.0版本跑1.5.1的SDK有兼容问题。
官网建议0.5.7之后的SDK用1.5.0的新内核,但镜像目前还是旧内核。

下面还提到0.5.7之后内核更换了,不是升级,应该就不兼容1.4的旧内核了。


明天试试在上位PC上搭建小设备的SDK,看看是不是模型的问题。


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