【百度大脑EdgeBoard边缘AI计算盒试用】从零开始在FZ5上实现...

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从零开始在FZ5上实现图像分类（上）——使用baidu easydl创建和训练模型

蓦然回首，又是一周过去了，居然没有文字产出，赶快在今天弥补一下：

如何使用百度AI来帮助训练呢？这里以图像分类为例开始一一介绍。

一、准备工作：

1、搜集：准备分类的图片，尽可能选择背景相对纯粹的图片。

2、处理：使用图片处理工具稍微处理一下，使需要分类的内容尽可能占满图片（切边）。

3、归类：把图片归类，比如我把“变形金刚”博派（Autobots）和狂派（Decepticons）标志各五十张图片，分别放在“汽车人”和“霸天虎”文件夹下，未来这些图片会根据文件夹的名字分别打上“汽车人”和“霸天虎”的标签。

4、打包：把这两个文件夹一起打包成为一个zip压缩文件。

接下来，在网站上操作：首先，需要有一个百度的用户名（没有就新注册吧），下面所有的操作都是登录以后进行的。

二、数据准备：

1、创建数据集

打开网址

https://ai.baidu.com/easydl/app/dataset/1/100/create

2、输入数据集名称，可以使用中文，点击“完成”按钮。

3、选择合适的导入方式

我这里采用压缩包的形式导入，导入刚准备好的原始数据。

4、等待导入

大概3~5分钟后显示导入成功。

三、训练模型

1、打开网址

https://ai.baidu.com/easydl/app/1/100/models/train

2、根据数据集开始训练模型

这里选择适配Edgeboard（FZ）的模型。

3、开始训练

在“我的模型”中可以看到模型的状态为“训练中”，直到训练完成。

四、发布模型

1、选择发布模型

根据适配的硬件发布模型

2、等待打包

需要等待一段时间打包文件

3、打包完成

4、下载SDK文件包和记录序列号