【Avnet ZU1试用活动】 使用 Vitis-AI 进行 ASL 分类

wangdbff

   根据Hackster上的案例，来试试ASL分类。首先下载编译好的petalinux系统，解压如下文件   

   准备一张较大容量的SD卡，我这里用的32G是可以的，格式化后备用。

   

   烧录镜像到SD卡的方式有很多，这里用Win32 Disk Imager。有绿色版本的可以直接运行，然后选择好系统文件和SD卡盘符，就是等待写入了。
   

   等待的时间长短和SD卡支持的写速率有关系。写成功以后就可以装到板卡上使用了。
   板子要把启动开关设置为SD卡启动。拨码开关如下位置
   

    以上都是准备工作，做好以后就可以上电了，然后要连接调试器接口，打开串口。可以看到系统可以正常启动。因为已经安装好了测试软件。所以查看运行状态和硬件情况就可以了。xmutil listapps  确认程序运行情况；xdputil query | grep DPU  查看DPU架构，这个要记得运行结果，涉及到使用的硬件类型和程序运行时输入的参数。
   

    查看过后，执行echo avnet-zub1cg-dualcam-dpu > /etc/dfx-mgrd/default_firmware 并重启，使开发板以该程序运行。开机以后可以重新使用上面两个命令查看运行情况。
    然后就可以连接板子进行摄像头图像捕捉了。这里因为没有显示器，可以使用MobaXterm软件，将X11图像也显示出来。注意使用的是SSH协议，板子因为没有连接路由器，要设置为固定IP，如下
   

  然后连接板子运行程序 python3 asl_classify_dualcam.py --model=./model_mobilenetv2/B{#}/asl_classifier.xmodel，把B{#}替换为之前查看到的DPU，比如这里是128，然后就会弹出窗口，这个时候就伸出手掌开始测试了。如下
   

  
  可能是天气热的原因，板卡是挺烫的，不过运行还是正常的。