本帖最后由 两只黄鹂鸣翠柳 于 2018-2-24 17:29 编辑
一、项目名称： "基于TensorFlow的空气污染检测器"
二、项目概述： 这个项目是通过Amphenol的SM-PWM-01C型空气污染颗粒传感器监测空气污染程度，利用人工智能框架TensorFlow实现分析和预测环境指数的检测器。 具体包括以下工作： - 通过空气污染传感器监测空气污染系数 - 通过wifi连接互联网，把数据上传到云端。 - 根据历史数据，用深度学习工具tensorFlow生成数据分析模型。 - 根据生成的深度学习模型，根据当前采集的数据，分析未来的空气污染变化程度，同时展示在云端。 - 这个数据可以通过互联网访问和读取，并同时显示按照tensorflow预测的未来数据。 三、作品实物图 1. 连接和引脚图
2. 手机显示页面截图，空气环境数据良好
3. 启用python -m http.server，进行网页显示的截图，环境数据大于500，显示为灰色图片。
四、演示视频
五、项目文档 文档包括
5.1 使用Energia编写在CC3220-LaunchPad上运行的程序，需要导入pubnub库文件。
5.2 使用tensorflow框架生成的python程序，生成的参数W，b在截图里。这个数据用在energia程序中。
5.3 手机APP和网页图片。
5.4 软硬件原理图
5.4 提交的文档压缩 包
| 
#竞赛
7366 人阅读
|
3 人回复
|
2018-02-07
/3 
