监控服务器的AI 性能翻番

跳跃的开发板

AI 和机器学习通常在计算资源丰富的数据中心执行。 但对于监控系统而言，这种模式会造成网络传输成本上升，延迟较高。

基于 Skylake-SP 微体系结构的最新一代英特尔? 至强? 处理器正在改变这一局面，通过一组可扩展的强大而灵活的 CPU 在边缘构建监控服务器。 阅读本文，可了解：

? 强大的服务器为什么现在必须要靠近智能城市网络的边缘 ? 新款英特尔? 至强? 可扩展处理器的性能和效率如何满足监控服务器的需求 ? 目前市场上提供的服务器构建模块

AI 和机器学习能够为大规模监控系统（例如智能城市部署的监控系统）增加巨大的价值。 机器智能可以帮助缓解交通堵塞，监控敏感地点以及履行许多其他职责。

例如，有一个新出现的基于 AI 的视频监控领域 — 行为分析，监控系统通过行为分析来“学习”被监控环境（例如人行道）的典型行为并报告反常事件（例如一辆车停在路缘上）。 将此应用更进一步便是事件驱动的监控，很多行为（例如有人在指定时间以外进入禁区）均可触发响应（例如言语警告入侵者正在侵入禁区）。

这些功能要求强大的计算性能，一般情况下，只有大型数据中心环境才具备。 这种情况对系统运营商所造成的挑战就是流式传输视频会消耗大量网络带宽，导致传输成本高昂。 某些应用还会在将视频传输到第三方数据中心的过程中遇到额外的延迟。

对于寻求部署人工智能监控系统的运营商而言，一个解决方案便是采用新款英特尔? 至强? 可扩展家族产品（原代号为“Purley”），AI 工作负载性能提升一倍以上。如图 1 所示，平台的关键特性包括：? 每插槽高达 28 个内核，上一代产品最多 24 个内核? 英特尔? 高级矢量扩展 512（英特尔? AVX-512），使得矩阵数学吞吐量翻番? 新款网格互联架构降低了延迟，提高了内存带宽? 下一代英特尔? Omni-Path 架构（英特尔? OPA）交换结技术，支持扩展到数万个节点简而言之，借助至强? 可扩展处理器可以打造高级边缘服务器，满足不断发展的智能城市要求。

让更接近边缘的 AI 计算吞吐量翻番

每插槽高达 28 个内核，8 插槽系统多达 224 个内核，每个内核的时钟速度为 1.9 GHz 至 3.6 GHz，实现性能升级。 此外，每个内核均支持英特尔? AVX-512SIMD 指令。