【米尔FZ3深度学习计算卡】深度学习DEMO

day_day

FZ3深度学习镜像是由百度提供的，其推理加速功能由一个FPGA软核提供，该软核也是基于百度的深度学习框架“飞桨”定制的。
该平台可以通过百度大脑的工具（ EasyDL/AIStudio）进行开发。

（一）EasyDL/AIStudio
1-概念

实际上EasyDL/AIStudio这两者概念有所重叠，都提供了一个深度学习数据集训练环境和深度学习应用构建平台。
但大致上分工明确，AIStudio定位在线实训平台，提供一体化深度学习编程环境，以及数据集汇集、竞赛等。
而EasyDL则是一个快速的模型部署平台。
2-区别

在我的理解，两者最大的区别在于AIStudio更偏重于深度学习的底层，包含但不限于图像识别和音频识别，可以广泛地应用于各种领域，比如可以做情感分析的深度学习。
而EasyDL则侧重于应用，注重于AI成熟的图像视频、文本语音的深度学习应用，提供快速的AI应用开发途径。
（二）深度学习DEMO
FZ3开发板出厂内置了深度学习的DEMO，分别是分类模型（classification）和目标检测（detection）

这分别对应了EasyDL平台的两个拳头产品：物体检测模型、图像分类。

（三）分类模型（classification）-图像分类
分类模型指对图片进行分类，可以识别一张图整体是什么物体/状态/场景。
其分类的结果是整张图片进行一个标注。

classification的demo是识别怡宝水瓶子，搜了一下家，刚好发现个空的怡宝瓶：

识别到怡宝瓶的时候标签变为cestban：

准确率有92.5，实时直观感受还行。

（四）目标检测（detection）-物体检测模型
目标检测指对图片内的物体进行检测，可以检测出图片里面多个目标物体名称、位置。
实时的demo是检测螺丝，一下子没找到螺丝来试，先看个样子吧。

（五）停止demo
demo并没有考虑停止的问题，从代码来看：

int main(int argc, char* argv[]){
std::string path;
if (argc > 1) {
path = argv[1];
} else {
path = "../configs/config.json";
}
json j;
std::ifstream is(path);
is >> j;
init(j);
signal(SIGINT, signal_handler);
// 为相机开启一个新的线程
// std::thread task_capture(capture);
// 预测线程
std::thread task_predict(predict);
std::thread task_cvcap(cv_getpic_loop);
cv::namedWindow(name, CV_WINDOW_NORMAL);
cv::setWindowProperty(name, CV_WND_PROP_FULLSCREEN, CV_WINDOW_FULLSCREEN);
// moveWindow(name, 20, 20);
usleep(2000); // 等待窗口初始化
while (true) {
cv::Mat mat = g_dis_queue.Take();
/* if (g_display_frame.cols == 0) {
// std::cout<< "FIXME: shouldn't be 0 of image's cols" << std::endl;
usleep(40000);
continue;
} */
// g_mtx.lock();
for (int i = 0; i < g_results.size(); ++i) {
SSDResult r = g_results[i];
cv::Rect rect(r.x, r.y,r.width,r.height);
// cv::rectangle(g_display_frame, rect, Scalar(0,0,224), 2);
cv::rectangle(mat, rect, Scalar(0,0,224), 2);
}
imshow(name, mat);
// imshow(name, g_display_frame);
// g_mtx.unlock();
cv::waitKey(10);
}
// task_capture.join();
task_cvcap.join();
task_predict.join();
return 0;
}

复制代码

主函数里面只有一个waitkey，也没有判定key是什么类型的，根据类型进行停止。似乎并没有考虑停止的问题，因此需要在SSH远程kill这个线程：

[评测分享] 【米尔FZ3深度学习计算卡】深度学习DEMO

day_day LV6

站长推荐 /3