[Wio Terminal开发板测评] 体验机器学习的成果

jinglixixi

常言道“寸有所长，尺有所短”，这话用在开发工具上也是一样。通常用ArduinoIDE来编写程序那是十分出色的，但你要用它来完成下面的任务，那恐怕就会很复杂了。

下面我们就请新的设计工具出厂，其官网链接地址为：https://ide.tinkergen.com/。

点击该链接后，即可程序图1所示界面。

图1

由于我们所有的开发板是Wio终端，故应选取“Wio Terminal”，随即就呈现出图2所示的界面。

图2

这里我们选取“创建与选择模型”，则会呈现出图3所示的界面。

图3

由于后续的检测相应用图片来进行应答交互，故先选取“下载图片”，并如图4所示进行保存。

图4

随后将下载的内容进行解压，并将图片存放到TF卡中，继而将TF卡插入Wio终端以备使用。

在保存的图片后，选取“空间运动识别模型”并点击“上传”，则呈现图5所示界面。

图5

这里选取“还没下载，立即下载”，则按图6所示进行下载。

图6

在下载后，选“知道了”返回。

在windows环境下，安装所下载的CodercraftAssistant软件，并运行，见图7所示。

图7

在完成安装后，在图8所示界面点击“完成”以结束安装

图8

此时，再次选取“空间运动识别模型”的“上传”，则呈现出图9所示界面，然后点击“确定”，则出现图10所示的上传提示。

图9

图10

在上传完成后，Wio终端会出现图11所示的界面，其后便是学习过程和测试工程。

学习的过程为：

1）以图11所示来提示进行的操作，此时点击右下角蓝色按钮即可。

图11

2）以图12来提示进行翻转操作，并以图13来回应所进行的操作。

图12

图13

3）以图14来提示进行平移操作，并以图15来回应所进行的操作。

图14

图15

4）提示进行画圈操作，并以图16来回应所进行的操作。

图16

检测的过程为：

1）以图17所示来提示进行的操作，此时点击右下角蓝色按钮即可。

图17

2）在进行平移操作后，会给出图18所示的回应。

图18

3）在进行翻转操作后，会给出图19所示的回应。

图19

4）在进行画圈操作后，会给出图20和图21的回应。

图20

图21

动画演示：

若选取“手势识别模型”的“上传”后，由Wio终端会见到图23或图24所示的提示。

图22

图23

图24

当挥动拳头被识别后，会出现图25所示的回应。

图25

在提示挥手时若被识别，这出现图26所示的回应。

图26

此外，它还能进行语言的识别，在选取“语音识别模型”的“上传”后，由Wio终端会见到图27所示的提示。

图27

再按要求念出指定内容后，会出现图28所示回应。

图28

至此我们就体验了机器学习的魅力，若需要定制内容的识别处理，还选取图29的内容进行处理。

图29