【Tigerboard】基于Tigerboard的人脸识别测试

windworld-18984

   实现人脸识别的方法和途径很多，不过OpenCV 作为开源的计算机视觉软件包，在人脸识别方面相比其他方法更为简单些，在这里我们采用OpenCV相关库数，并Python编程语言下和TigerBoard开发板来实现简单人脸识别，方法如下。

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硬件：

1. TigerBoar开发板

2. USB免驱摄像头

软件：

1. Python

2. opencv2.4.9及相关依赖包

3. simpleCV函数库

开发环境：

1.Gobian

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步骤一：搭建opencv和Python开发环境（如果前面已经搭建好可以忽略）

步骤二：安装SimpleCV库函数（如果前面已经搭建好可以忽略）

1. sudo apt-get install ipython python-opencv python-scipy python-numpy python-setuptools
   
2. python-pip
   
3. sudo pip install https://github.com/ingenuitas/SimpleCV/zipball/master
   
4. sudo apt-get install python-pygame
   
5. sudo apt-get install python-imaging

复制代码

步骤三：Mplayer摄像头并测试

步骤四：Python实现人脸识别程序

1. #!/usr/bin/env python
   
2. from SimpleCV import *
   
3. import SimpleCV
   
4. from time import sleep
   
5. #myCamera = Camera(prop_set={'width':320, 'height': 240})
   
6. myCamera =SimpleCV.Camera()
   
7. myDisplay = Display(resolution=(320, 240))
   
8. while not myDisplay.isDone():
   
9.    frame = myCamera.getImage()
   
10.    faces = frame.findHaarFeatures('face')
    
11.    if faces:
    
12.      for face in faces:
    
13.         print "Face at: " + str(face.coordinates())
    
14.         facelayer = DrawingLayer((frame.width,frame.height))
    
15.         w=face.width()
    
16.         h=face.height()
    
17.         print "x:"+str(w)+" y:"+str(h)
    
18.         facebox_dim = (w,h)
    
19.         facebox = facelayer.centeredRectangle(face.coordinates(),facebox_dim)
    
20.         frame.addDrawingLayer(facelayer)
    
21.         frame.applyLayers()
    
22.    else:
    
23.         print "No faces detected."
    
24.    frame.save(myDisplay)
    
25.    sleep(.1)
    
26. 
    

复制代码

程序说明：

myCamera =Camera(prop_set={'width':320,'height': 240})

#指定摄像头影像尺寸

myDisplay =Display(resolution=(320, 240))

#显示窗口大小

frame =myCamera.getImage()

#获取视频流摄像头影像

faces =frame.findHaarFeatures('face')

#寻找人脸

facebox=facelayer.centeredRectangle(face.coordinates(),facebox_dim)

frame.addDrawingLayer(facelayer)

#框出识别到的人脸并把图层放到画面上

print "Nofaces detected."

#如果未检测到人脸打印信息
步骤五：运行程序

  这里如果识别到有人脸出现在摄像头范围内，程序会框出人脸，同时Python shell下会打印出具体位置，如果没有检测到人脸则会打印Nofaces detected。

jwdxu2009

参考和学习