本帖最后由 糖悦之果飞 于 2016-3-22 10:13 编辑
前面一直在赶其他事情，所以没及时更新帖子，也只是抽晚上赶下进度，如果要是能把试用推迟到一个星期就好了，这里简单对前面进行一个小结，并通过前面的学习，简单利用TigerBoard开发板模拟下人脸检测门禁系统，以继电器开关带代替门禁上电磁锁的开关。
硬件要求： 1.TigerBoar开发板 2. USB免驱摄像头
3. 继电器
4. 杜邦线若干
5. LED灯
软件要求： 1. Python环境
2. RPI.GPIO库
3. opencv2.4.9及相关依赖包 4. simpleCV函数库 开发环境： 1.Gobian
工程代码：
- #!/usr/bin/env python
- #windworld
- from SimpleCV import *
- import SimpleCV
- from time import sleep
- import RPi.GPIO as gpio
- gpio.setmode(gpio.BOARD)
- #myCamera = Camera(prop_set={'width':320, 'height': 240})
- myCamera =SimpleCV.Camera()
- myDisplay = Display(resolution=(320, 240))
- while not myDisplay.isDone():
- frame = myCamera.getImage()
- faces = frame.findHaarFeatures('face')
- if faces:
- gpio.setup(33,gpio.OUT)
- gpio.output(33,gpio.HIGH)
- for face in faces:
- print "Face at: " + str(face.coordinates())
- facelayer = DrawingLayer((frame.width,frame.height))
- w=face.width()
- h=face.height()
- print "x:"+str(w)+" y:"+str(h)
- facebox_dim = (w,h)
- facebox = facelayer.centeredRectangle(face.coordinates(),facebox_dim)
- frame.addDrawingLayer(facelayer)
- frame.applyLayers()
- else:
- gpio.setup(33,gpio.OUT)
- gpio.output(33,gpio.LOW)
- print "No faces detected."
- frame.save(myDisplay)
- sleep(.1)
PS：程序说明可以参考前面帖子，这里只是进行了代码整合
运行效果
摄像头水平，未检测到本人脸部，33pin低电平，所以灯未亮
摄像头朝上对准脸部，检测到本人，33pin高电平，所以灯亮
总结：
TigerBoard开发板从年初收到，到现在算是也玩了有一段时间。从硬件性能上来说，相比目前市场上其他类似板子TigerBoard还算是非常不错，而且兼容树莓派管脚，支持RPi.GPIO库很是方便。但是可参考的资料还是有所欠缺，不过还好技术支持比较给力，能够及时解决遇到的问题，希望后期能用更多的资料，同时也希望大家一起多多分享自己关于TigerBoard开发板的学习心得。后面继续更新！！
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#拆解/开源硬件
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2016-03-20
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